update power estimation and upload 2 models of yolo
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@@ -18,7 +18,7 @@ CAMERA_HEIGHT = 480
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# 三角形检测缩图比例:默认按相机最长边缩到 1/2(性能更稳;可按需调整)
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# 取值范围建议 (0.25 ~ 1.0];1.0 表示不缩图
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TRIANGLE_DETECT_SCALE = 0.5
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TRIANGLE_DETECT_SCALE = 0.4
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# ==================== 服务器配置 ====================
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# SERVER_IP = "stcp.shelingxingqiu.com"
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@@ -138,6 +138,11 @@ CAMERA_CALIB_XML = APP_DIR + "/cameraParameters.xml"
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TRIANGLE_POSITIONS_JSON = APP_DIR + "/triangle_positions.json"
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# 检测到的三角形边长在图像中的像素范围,分辨率或靶纸占比变化时可微调
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TRIANGLE_SIZE_RANGE = (8, 500)
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# PnP 距离合理性检查(可选):超出范围时认为本次检测有误,回退圆心算法
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# 设为 0 表示不启用(主要防线是单应矩阵 sx/sy 比值检查,无需提前知道距离)
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# 如果射箭距离很固定,可设具体范围(如 min=2.5, max=6.0)作为额外保险
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TRIANGLE_DISTANCE_MIN_M = 0.0 # 0=不启用下限检查
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TRIANGLE_DISTANCE_MAX_M = 0.0 # 0=不启用上限检查
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# 三角形检测兜底增强:CLAHE(更鲁棒但更慢)。颜色阈值修复后通常不需要,保持关闭以优先速度。
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TRIANGLE_ENABLE_CLAHE_FALLBACK = False
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# 三角形检测调试:保存 Otsu 二值化图像(临时调试用,定位后关闭)
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@@ -152,18 +157,144 @@ TRIANGLE_DARK_PIXEL_GRAY = 130
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TRIANGLE_MIN_DARK_RATIO = 0.30
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# 三角形相对对比度阈值:内部比周围暗多少灰度值才认为有效(0=禁用相对对比度)
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TRIANGLE_MIN_CONTRAST_DIFF = 15
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# 三角形检测超时(毫秒)。超过该时间直接判失败,回退圆心算法(并行时不再等待)。
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# CLAHE 启用或颜色阈值放宽后检测耗时增加,需相应提高(1000→2500)
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TRIANGLE_TIMEOUT_MS = 2500
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# 三角形形状约束容差(等腰直角判定松紧度)
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# 增大可容忍轮廓轻微变形(印刷不均、阴影局部切角),减少"差一点点就失败"的漏检
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# 建议范围:0.20(原始/严格) ~ 0.30(宽松);超过 0.35 容易误检非三角形
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TRIANGLE_SHAPE_LEG_TOLERANCE = 0.25 # 两直角边长度比例容差(原 0.20)
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TRIANGLE_SHAPE_HYP_TOLERANCE = 0.25 # 斜边与期望长度比例容差(原 0.20)
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TRIANGLE_SHAPE_COS_TOLERANCE = 0.25 # 直角余弦绝对值上限(原 0.20,越小越严格)
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# 三角形检测主超时(毫秒):join 等待子线程的最长时间。
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# 整段 try_triangle_scoring 含「多路径二值化 + C(n,4) 四角评分 + 单应性 + PnP」,往往比黄心圆检测慢。
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# 建议设为实测最坏耗时的 1.2 倍;超时后圆心检测仍会并行跑完,跑完后若三角形已结束则优先用三角形。
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TRIANGLE_TIMEOUT_MS = 1500
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# True=打印各阶段耗时(ms),用于定位瓶颈;稳定后可 False 减少日志
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TRIANGLE_TIMING_LOG = True
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# True=Stage2 每个子框内传统三角失败时打一条统计(Otsu/Adaptive 下轮廓数与各拒绝原因计数)
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TRIANGLE_LOG_STAGE2_PATCH_REJECT = True
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# 仅检出 3 个真实三角时:是否在预测位置附近做小 ROI(Otsu/adaptive)再搜第 4 个真实三角。
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# False=跳过该搜索,直接用几何推算的虚拟第 4 点(offset_method=triangle_homography_3pt),省 ~10~120ms;若实测偏移可接受可关。
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TRIANGLE_FOURTH_ROI_SEARCH_ENABLE = False
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# ── 轻量锐化(Unsharp Mask)──────────────────────────────────────────────────
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# 目的:轻度/中度模糊时增强边缘,让三角形轮廓更易被 approxPolyDP 检出。
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# 严重运动模糊时反而会放大噪声,建议搭配 sharpness 检测自动触发(见下)。
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# YOLO 裁切后图已较清晰时可 False,省去 Unsharp 开销并减轻振铃。
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TRIANGLE_SHARPEN_ENABLE = False # False=关闭锐化(彻底跳过计算,最省时)
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# 仅当帧清晰度(Laplacian 方差)低于此值时才锐化;高于此值说明图片本身够清晰,不动
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# 0=总是锐化;建议 50~150;对应日志中 [TRI] sharpness=xxx
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TRIANGLE_SHARPEN_THRESHOLD = 0.0 # 0=总是锐化(不做 Laplacian 判断,省去计算)
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# Unsharp Mask 高斯核 sigma(越大锐化越强,通常 1.0~3.0)
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TRIANGLE_SHARPEN_SIGMA = 2.0
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# Unsharp Mask 强度系数(越大锐化越猛,通常 1.2~2.0;>2 易产生振铃)
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TRIANGLE_SHARPEN_STRENGTH = 1.5
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# 三角形检测用灰度来源(ROI 裁切、缩放到 img_det 之后;与 vision 一致按 RGB 输入)
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# rgb — 常规 cv2.cvtColor RGB2GRAY
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# v_suppress — HSV 的 V:亮度 >= TRIANGLE_HSV_V_SUPPRESS_ABOVE 的像素灰度强制为 255,压制黄/红/蓝等亮环后再走原有 Otsu 流水线
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# fallback_v_suppress — 先用 rgb 跑 detect;若检出三角形 <3,再用 v_suppress 重跑一遍(省平均耗时,坏帧可多救一点)
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# try_both — rgb 与 v_suppress 各完整跑一遍 detect_triangle_markers,取检出数更多一侧(平局保留 rgb);耗时约 2 倍,用于对比效果
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TRIANGLE_GRAY_MODE = "v_suppress"
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TRIANGLE_HSV_V_SUPPRESS_ABOVE = 200 # 0~255;偏高则环残留多,偏低则可能伤到暗三角边缘,建议 180~220 扫一圈
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# 三角形检测性能/鲁棒性参数(偏向速度的默认值)
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# 说明:
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# - Otsu 是最快的全局阈值;adaptiveThreshold 更鲁棒但更慢
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# - filtered 候选过多时,枚举 C(n,4) 会变慢,需限幅
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TRIANGLE_EARLY_EXIT_CANDIDATES = 4 # 找到多少个候选就提前停止二值化尝试
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TRIANGLE_ADAPTIVE_BLOCK_SIZES = (11, 21) # 自适应阈值 blockSize 尝试列表;置空 () 可完全关闭 adaptiveThreshold
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TRIANGLE_EARLY_EXIT_CANDIDATES = 3 # 找到3个候选即停(第4个由几何推算);原来4需跑完全adaptive
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TRIANGLE_ADAPTIVE_BLOCK_SIZES = (11,) # 只用1个block_size;原(11,21)跑两遍adaptive
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TRIANGLE_MAX_FILTERED_FOR_COMBO = 10 # 参与四点组合评分的最大候选数(超过则截断到最可能的一部分)
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# ROI 局部阈值:四个象限各自 Otsu(+ 可选 ROI 内 adaptive),再合并候选。
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# 顺序:紧接在全局 Otsu 之后、整图 adaptive 之前(见 triangle_target.detect_triangle_markers)。
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# 用途:阴阳脸/大阴影下往往比「先整图 adaptive」更省时间且更稳;整图 adaptive 最慢,作补充。
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# YOLO 已裁到靶区时,整幅小图上单一全局 Otsu 容易把环与四角揉在一个阈值里;可跳过第一轮「全局轮廓提取」,
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# 直接进入下面四象限 ROI Otsu(仍会算全局 b_otsu 供 relaxed approxPolyDP 回退)。整图模式勿开。
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TRIANGLE_SKIP_GLOBAL_OTSU_EXTRACT_ON_YOLO_ROI = True
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TRIANGLE_ROI_ENABLED = False
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TRIANGLE_ROI_MIN_CANDIDATES = 3 # 候选数低于此值时启用 ROI 局部阈值(需至少 3 个点才能三角解算)
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TRIANGLE_ROI_OVERLAP_RATIO = 0.08 # 象限 ROI 的重叠比例(避免角标落在分割边界被切断)
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TRIANGLE_ROI_USE_ADAPTIVE = False # ROI 内关闭 adaptive(只跑ROI Otsu,省去4×adaptive);遇到阴阳脸再开
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# 多路径融合:不同二值化路径若得到相近中心(dedup 格点),累加 path_votes,后续优先参与四点组合。
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TRIANGLE_MULTI_PATH_VOTE = True
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# 失败回退(仍不足 TRIANGLE_FALLBACK_MIN_CANDIDATES 时按序尝试,每条仅在前序仍不足时执行)
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TRIANGLE_FALLBACK_MIN_CANDIDATES = 3
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# 对同一幅 Otsu 二值图用更宽松的 approxPolyDP,找回被“切角”的轮廓
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TRIANGLE_FALLBACK_RELAXED_EPS = True
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TRIANGLE_RELAXED_POLY_EPS_SCALE = 1.65
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# Black-hat(顶帽逆):突出比周围暗的斑块,再 Otsu;对阴影/照度不均往往有效,略慢于纯 Otsu
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TRIANGLE_FALLBACK_BLACKHAT = True
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TRIANGLE_BLACKHAT_KERNEL_FRAC = 0.018 # 核大小 ≈ min(h,w)*frac,取奇数,范围约 [7, 31]
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# ── YOLO(NPU) 靶环 ROI → 裁剪后再跑三角形(减小 CPU 处理面积)──────────────────
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# 日志里 net_in=W×H 来自 .mud 模型(det.input_width/height),不是这里配置的。
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TRIANGLE_YOLO_ROI_ENABLE = True
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TRIANGLE_YOLO_MODEL_PATH = APP_DIR + "/model_270139.mud"
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# 参与 ROI 的类别:多类时只填「整靶/靶环」的 id;不要填角标类,否则 union 仍可对,但 largest 会偏小。
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TRIANGLE_YOLO_RING_CLASS_IDS = (0,)
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TRIANGLE_YOLO_CONF_TH = 0.7
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TRIANGLE_YOLO_IOU_TH = 0.45
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# YOLO 首次/临界帧可能在高阈值下 0 框;启用后仅在 0 候选时用较低阈值重试一次。
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# 后续仍会经过 min_box_side、ROI aspect、三角形几何校验,避免直接放大假阳性。
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TRIANGLE_YOLO_RETRY_ON_EMPTY = True
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TRIANGLE_YOLO_RETRY_CONF_TH = 0.5
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TRIANGLE_YOLO_ROI_MARGIN_FRAC = 0.11
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# union: 所有候选框外接矩形(一类多框:环+四角);largest: 只取面积最大的框
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TRIANGLE_YOLO_ROI_MERGE_MODE = "union"
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# native: Maix 已将框映射到相机分辨率;letterbox: 框在网络输入坐标需逆变换(重复映射会出细条 ROI)
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TRIANGLE_YOLO_COORD_MODE = "native"
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# 参与 ROI 合并前丢弃过小的框(低 conf 时边角 1×1 假阳性)
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TRIANGLE_YOLO_MIN_BOX_SIDE_PX = 8
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TRIANGLE_YOLO_REJECT_BAD_ROI = True
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# try_triangle_scoring 收到 ROI 后裁剪的最小边长(像素),过小则退回整图
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TRIANGLE_CROP_ROI_MIN_SIDE_PX = 64
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# 射箭保存图 / 预览上绘制 YOLO 靶环 ROI 矩形 (x0,y0,x1,y1),核对是否裁准;不需要时改 False
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TRIANGLE_YOLO_DRAW_ROI_ON_SHOT = True
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# 开机阶段预加载 YOLO detector;detect 使用 dual_buff=False,避免返回上一帧结果。
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TRIANGLE_YOLO_PRELOAD_ON_BOOT = True
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# ── 第二段 YOLO:仅在 Stage1 裁切出的靶环图上推理(与合成 stage2 训练数据一致)→ 子框内传统算法取直角点 ──
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# Stage1 靶环裁切内如何找黑三角标记(对比耗时时可切换):
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# "yolo" — 调 Stage2 黑三角模型得子框,再子框内传统提取(需 TRIANGLE_BLACK_YOLO_ENABLE=True)。
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# "traditional" — 不调 Stage2 模型;仅在 Stage1 ROI 整幅上跑传统 detect_triangle_markers(与 yolo 路径对比用)。
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TRIANGLE_BLACK_TRIANGLE_LOCATE_MODE = "traditional"
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# True 时每箭另打一枪端到端耗时:yolo_ring + yolo_black + try_triangle_scoring 墙钟(毫秒)
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TRIANGLE_LOG_E2E_TIMING = True
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_ENABLE = True
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_MODEL_PATH = APP_DIR + "/model_270820.mud"
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_CLASS_IDS = (0,)
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_CONF_TH = 0.5
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_IOU_TH = 0.45
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# Maix YOLOv5 detect 返回的框已映射到传入的 Stage1 裁切图坐标;contain/letterbox 是模型内部预处理。
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_COORD_MODE = "native"
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# 子框相对 YOLO 框的扩展(在靶环裁切图坐标系下),利于传统算法取边
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_BOX_MARGIN_FRAC = 0.08
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_MIN_BOX_SIDE_PX = 6.0
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# 子框传统检测不足 3 个时是否回退为「整幅靶环 ROI」上的原 detect_triangle_markers
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_FALLBACK_ON_PATCH_FAIL = True
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# Stage2 子框内传统提取使用的灰度(有缩略时默认在 Stage1 全分辨率灰度上切片):
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# "rgb" — 仅用 RGB→灰度(不再做 Unsharp、不做 V 抑制),最省 CPU(推荐子框已对准黑三角时)。
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# "global" — 与整幅 ROI 三角流程同一张 gray(含 TRIANGLE_GRAY_MODE 的 v_suppress 与锐化);更稳但更耗时。
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_PATCH_GRAY_SOURCE = "rgb"
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# Stage2 子框内轮廓→三角形:approxPolyDP 的 ε=周长×FRAC×mult。边模糊时略增大 FRAC 或保留多级 mult。
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TRIANGLE_PATCH_APPROXPOLY_FRAC = 0.055
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TRIANGLE_PATCH_APPROXPOLY_RELAX_MULTS = (1.0, 1.3, 1.65)
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# Otsu/Adaptive 前对子框灰度轻模糊:0=关闭;3 或 5=Gaussian ksize(须为奇数),压锯齿利于收成 3 顶点
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TRIANGLE_PATCH_PRE_BLUR_KSIZE = 0
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_PRELOAD_ON_BOOT = True
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# 每箭是否在日志中打印黑三角 detect 统计(raw/类过滤/是否在环内);调通后可 False 减日志
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_LOG_EACH_SHOT = True
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# True=每次射箭将 Stage1 裁切图(黑三角模型输入)存为 JPEG;调试用,量产请 False
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_SAVE_ROI_CROP = True
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# 存盘目录;空字符串表示使用 PHOTO_DIR + "/stage2_roi"
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_ROI_CROP_DIR = ""
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# 存盘 JPEG 上绘制 Stage2(黑三角 YOLO)最终子框(绿框 + s2_0… 标签)
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_SAVE_ROI_DRAW_BOXES = True
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FLASH_LASER_WHILE_SHOOTING = False # 是否在拍摄时闪一下激光(True=闪,False=不闪)
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FLASH_LASER_DURATION_MS = 1000 # 闪一下激光的持续时间(毫秒)
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@@ -176,6 +307,8 @@ LASER_LENGTH = 2
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SAVE_IMAGE_ENABLED = True # 是否保存图像(True=保存,False=不保存)
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PHOTO_DIR = "/root/phot" # 照片存储目录
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MAX_IMAGES = 1000
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# Stage2 调试目录(默认 PHOTO_DIR/stage2_roi)内 JPEG 最多保留张数;None 表示与 MAX_IMAGES 相同
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TRIANGLE_BLACK_YOLO_STAGE2_ROI_MAX_IMAGES = None
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SHOW_CAMERA_PHOTO_WHILE_SHOOTING = False # 是否在拍摄时显示摄像头图像(True=显示,False=不显示),建议在连着USB测试过程中打开
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@@ -198,3 +331,6 @@ PIN_MAPPINGS = {
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# ==================== 电源配置 ====================
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AUTO_POWER_OFF_IN_SECONDS = 10 * 60 # 自动关机时间(秒),0表示不自动关机
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BATTERY_SOC_LPF_ALPHA = 0.5
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BATTERY_SOC_AVG_WINDOW = 5
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